Os programas, no entanto, são autoinstrucionais, por isso podem ser realizados no horário mais adequado à realidade de cada estudante. Trabalhou por cerca de 34 anos na Petrobras onde chegou ao topo da carreira técnica de consultor (Consultor Master). É professor da PUC-Rio desde 2006, inicialmente em tempo parcial e desde 2017 em tempo curso de cientista de dados integral, onde ministra duas matérias na pós-graduação acadêmica desde 2006. É professor do BI-Master desde 2007, lecionando a disciplina “Apoio à Decisão sob Incertezas” e atualmente leciona “Blockchain e Criptomoedas”. No Ensino Superior atua nas modalidades presencial e a distância (EAD), nos níveis de graduação e pós-graduação.
Projetos de alunos
Depois de conhecer os 10 melhores cursos de ciência de dados que eu apresentei, você pode ter ficado chateado por não haver tantas opções gratuitas e/ou em português na lista. O a trilha de carreira de 88 horas vai ensinar ao aluno as habilidades necessários em Python para ter sucesso na carreira de cientista de dados, sem pré-requisitos. Dentro do escopo, o aluno inicia com os fundamentos de data science e de Python, passando para séries temporais e análise de dados com regressão linear.
Apresentação da análise de dados
Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas. Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Para se ter uma ideia, todas as empresas geram dados e precisam monitorá-los e estudá-los para ajudar na tomada de decisões.
Como entrar no mercado de desenvolvimento iOS?
Como você tem visto, planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá mais sobre os conceitos básicos envolvidos e explorará alguns exemplos de como essas ferramentas funcionam. O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ totalmente online, com carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade. Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos.
Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação
- Seu conteúdo possui alto nível e é 100% em português, diferente da maioria dos outros cursos de ciências de dados apresentados aqui.
- Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google.
- Os cursos da NOVA IMS oferecem uma experiência de aprendizagem única, combinando a teoria com a aplicação das melhores e mais inovadoras práticas de ensino.
- Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Com base nos temas abordados ao longo do ciclo de estudos, os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório.
- Nossa metodologia inovadora inclui aulas presenciais e ao vivo simultâneas desde 2012, além de videoconferências com professores para esclarecimento de dúvidas.
- Essa certificação não faz parte do Coursera Plus, por isso há um custo fixo por mês exclusivo para ela.
- O curso de Kirill Eremenko na Udemy é claramente o vencedor em termos de abrangência e profundidade na cobertura do processo de ciência de dados entre os mais de 20 cursos classificados.
- O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google.